2024.10 - 2024.11 · Internship
金山软件 · AI 文本数据实习
参与 AI 文本与多模态数据生产工作，负责数据标注、结果校验、质量复核与规范执行，保障训练数据的准确性、一致性和可用性。
- 结合高频问题与边界案例参与流程优化和规则沉淀
- 提升批量数据处理效率与交付稳定性
- 严格遵守数据安全与保密要求，保持规范化协作
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遥感、GIS、AI 应用与个人记录被整合进同一张任务档案。
我目前主要聚焦遥感智能解译、时空数据分析与 AI 应用。学术方向上，我关注光伏遥感识别、环境影响分析以及多源遥感数据驱动的建模方法。
工程实践上，我具备从数据处理、模型构建到前端及移动端产品实现的完整项目经验，能够把研究问题转化为可落地的分析流程与应用系统。
这个网站作为长期档案，记录研究项目、工程实践、技术笔记和旅行摄影，也保留我对空间数据、能源转型与 AI 产品化的阶段性观察。
研究方向、核心技能与工程交付能力构成的跨学科组合。
围绕多源卫星影像开展场景分类、语义分割与目标识别，探索弱监督与多模态融合方案。
从数据处理、模型构建到移动端 / 前端产品实现的完整链路。
地理空间数据处理、变化检测与可视化建模。
完整的本地优先 / 云端协同开发经验：数据库设计、状态管理、第三方 AI 接口接入、跨平台打包。
学术研究聚焦于遥感、GIS、空天信息与空间分析，也具备 AI 开发等基本技能。
资源与环境（遥感方向）硕士在读。
地理信息科学本科。GPA 3.826 / 5，专业排名 13 / 111。
实习经历、协作流程与从数据到产品的落地沉淀。
参与 AI 文本与多模态数据生产工作，负责数据标注、结果校验、质量复核与规范执行，保障训练数据的准确性、一致性和可用性。
围绕能源、遥感与交通数据资产化，完成从多源数据获取、清洗建模、AI 抽取到质量校验的阶段性项目实践。
构建卫星数据获取、影像预处理、甲烷增强反演、羽流提取与排放速率估算流程。
梳理多年份新能源材料，完成 PDF/Excel 解析、AI 字段抽取、标准化清洗与结构化入库。
结合 xlsx 函数模型与 Python/Pandas，完成省市两级汽车保有量计算与核验。
一条主线面向遥感研究，一条主线面向 AI 应用开发与移动端工程实践。
围绕屋顶光伏与集中式光伏场景，持续开展多源卫星遥感数据驱动的光伏识别、时空变化分析和环境影响研究。本科阶段聚焦基于 PyTorch 的光伏信息提取模型探索，结合场景分类与语义分割构建多层次识别方案。
独立设计并开发一款本地优先的 AI 智能记账 App，覆盖账簿、账户、分类、交易流水、统计分析、OCR 票证识别和数据导入导出等完整业务模块。
奖学金、GIS/遥感竞赛、数学建模和校园工作共同构成我的阶段性训练背景。